Faut-il se fier uniquement à l’a.u.c. pour valider un modèle IA ?

L’AUC (Area Under the ROC Curve) reste la métrique par défaut dans la plupart des pipelines de validation de modèles de classification. Nous l’utilisons systématiquement, et pour de bonnes raisons : elle offre une mesure agrégée de la capacité discriminante d’un modèle, indépendante du seuil de décision. Le problème survient quand elle devient la seule métrique consultée avant un passage …

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